『Web開発者のための大規模サービス技術入門』三日目

スケーリングの要所

　・スケールアップ

　　高価で速いハードウェアを買って性能アップ

　・スケールアウト

　　安価で普通の性能のハードウェアを並べてシステム全体の性能を稼ぐ

　現在はスケールアウトが主流

　　・コストが安い

　　・システム構成が柔軟

　CPU負荷(APサーバ)の場合はスケールアウトは簡単

　　・データを持っていないので横展開してアクセスを分散するだけでOK

　I/O負荷(DBサーバ)の場合はスケールアウトは複雑

　　・データ書き込みは分散できない。データ同期ができない

大規模データを扱うための基礎知識

3つの勘所

　1.いかにメモリで済ませる事が出来るかが重要

　　・1日目で説明したとおりディスクI/Oは遅いため

　2.データ量の増加に強いアルゴリズムを使う

　　・線形検索をlogオーダアルゴリズムを適用するなど

　3.テクニックを使う

　 　・圧縮や検索技術など

基礎知識

　1.OSのキャッシュ

　2.分散を考慮してRDBMSを運用する

　3.大規模な環境でアルゴリズムとデータ構造をを使っていく